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酒仙桥论坛丨北电数智以“1底座+2平台”战略重构AI产业生态
在科技浪潮汹涌澎湃的当下,人工智能已成为全世界竞争的战略制高点,深刻重塑着经济社会持续健康发展格局。随着AI技术从实验室走向广阔市场,产业竞争早已突破单纯技术层面的 “单打独斗”,演变为一场围绕数字生态体系的全方位 “集团作战”。当 “算力调度、数据价值释放、场景落地敏捷性” 构成新时代 “AI 铁三角”,谁能率先构建起三位一体的创新生态,谁就能在这场变革中抢占先机。
2025年初,北电数智提出构建“1个AI基础设施底座+2大产业高质量发展平台”的创新范式,即打造领先、可信的AI计算基础设施和AI数据服务,并通过传统产业升级平台与新兴起的产业加速平台双擎驱动,加速推进“产业AI化”变革和“AI产业化”创新,为培育新质生产力提供实践路径。这一战略是基于对行业趋势的深刻洞察与深厚技术沉淀的实践结晶。
2025年4月15日-4月20日,由北电数智主办的2025酒仙桥论坛在北京数字经济算力中心举行。本届论坛以“开启AI生产力元年”为主题,围绕“产业创新应用、生态发展与数智未来”三大议题,深入探讨AI技术演进方向,挖掘场景落地实践,链接技术、资本与产业资源,推动科学技术创新与产业创新深层次地融合。论坛吸引了产学研各界精英汇聚一堂,围绕模型、数据、行业、算力等核心议题展开深度探讨。
模型层面,AI 模型的发展发生了显著变化。过去追求参数越大越好,如今推理模型、多模态模型、垂类模型等呈现出多层开花的局面。全球大模型迎来技术跃迁和生态重构,中国AI大模型行业也处于爆发式发展阶段,阿里云、DeepSeek 等企业密集开源多模态模型,智能体的蓬勃发展和多模态市场的迅速增加,让中国AI大模型行业迎来新起点。随着模型的不断进化,产业范式正从大模型向大生产力加速转移。北电数智首席技术官谢东提出,AI 时代需要构建分布式智能协作系统,该系统的基础架构应具备数据、算力、模型深层次地融合等六大能力,这为未来模型发展和应用提供了新的思路。
数据层面,人工智能逐渐从“模型” 驱动转向“数据”驱动,高质量的数据成为推动AI产业升级和智能化转型的核心动力。中国工程院院士邬贺铨在演讲中指出,数据已成为关键的网络基础设施,数据安全治理要建立全链条防护体系。北方华创微电子副总裁夏凡也强调,企业在数字化转型过程中应筑牢数据底座能力,拓展数据应用场景。可以说,构建可信且高效的数据流通体系是重塑全球产业竞争力的关键所在。
算力是AI发展的重要支撑,未来算力发展呈现多样化需求。一方面,海量数据和复杂模型对高性能的算力、存力以及网络负载能力提出更高要求,算力、存力、运力之间的协同问题也愈发突出;另一方面,DeepSeek 在算法上的探索为算力发展开辟了新方向,即朝着适用性、普惠、可持续方向发展。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏强调,当前智算发展面临国产自研AI芯片供给受限、基础设施能耗高等问题,必须加快构建国内算力生态。华为公司计算产品首席营销官阐释了打造坚实算力底座对释放AI生产力潜能的重要意义,新华三集团高级副总裁刘新民也指出,行业算力需求强劲,各方应携手把握AI机遇。
AI 与行业场景的融合是实现其价值的关键。通用模型在解决业务痛点时存在局限性,打造专业的行业模型至关重要。京东方高级副总裁姜幸群介绍了京东方在核心制造智能领域的成果,展示了AI技术与行业应用深层次地融合的创新力。中科院自动化所研究员罗引认为,大语言模型结合智能体平台,能助力公司实现定制化应用。北电数智首席营销官杨震分享了北电数智构建的创新范式,通过产业共性打造AI要素平台,推动AI赋能百业发展。
论坛上,北电数智积极推动产业协同,与中科闻歌、新华三、中科海光签署战略协议,促进算力、数据、模型等核心资源的融合与应用。此外,论坛还设置了数十场分论坛,覆盖多个产业高质量发展核心议题,持续推动技术交流与生态合作。
首届酒仙桥论坛不仅是一次行业智慧的碰撞,也为产业高质量发展勾勒出从技术基建到场景落地的清晰进阶路径。在数字化的经济与实体经济深度交融的当下,论坛将持续发挥平台聚合效应,聚焦“AI如何赋能传统产业”“AI如何让战略新兴起的产业落地”等核心命题,链接技术创新与产业需求,为破解技术转化壁垒、加速AI与千行百业的深层次地融合注入动能,在建设数字中国的征程中书写更多时代新篇。
首届酒仙桥论坛为AI产业高质量发展提供了宝贵的交流平台,定义的四大发展的新趋势 —— 进化基础模型、夯实数据底座、构建算力生态、融合行业场景,为AI产业的发展绘制了清晰的 “新高地” 蓝图。在数字化的经济与实体产业深层次地融合的时代背景下,酒仙桥论坛有望持续发挥平台价值,为实现“AI如何赋能传统产业”“AI如何让战略新兴起的产业落地”提供积极助力,为更好地建设数字中国贡献力量。
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